AIリスクの本質とは？　いかにコントロールするか？　「AIガバナンス」初の入門書にして決定版。



冨山和彦氏（経営共創基盤グループ会長）推薦

「AIを「自分事」にするために。本書を読む前と後では、意志決定の質が一変するだろう」



著作権侵害や虚偽情報の拡散などＡＩのリスクを適切にマネジメントしつつ、ＡＩがもたらす価値を最大化するために何を心がけ、どのようなルールや組織、技術を構築すべきか。本書は経営者や政策決定者のみならず、あらゆる人にとって喫緊の課題となっている「ＡＩガバナンス」について、基礎知識から各国の動向、あるべき社会像までを解説した初めての入門書である。国際的に活躍する弁護士にして京都大学「人工知能と法」ユニット特任教授を務める俊英が構想する「アジャイル」な世界とは？


【目次】
序章　なぜＡＩガバナンスは「自分事」なのか
ＡＩリスクの特徴／「自分事」としてのＡＩガバナンス／本書の構成

第１章　ＡＩリスク──何が問題なのか
１．ＡＩの技術的リスク
（１）誤判定／（２）バイアス／（３）虚偽・ハルシネーション／（４）安全性／（５）セキュリティ
２．ＡＩの社会的リスク
（１）プライバシー／（２）民主主義への影響／（３）不正目的・攻撃目的での利用／（４）経済への影響／（５）財産権への影響／（６）環境負荷
３．ＡＩリスクの本質
（１）予測や説明の難しさ／（２）バリューチェーン上の主体の多さ／（３）技術革新や普及の速さ／（４）信頼性判断の難しさ／（５）正解のない倫理的な課題／（６）グローバル化／（７）汎用モデルがもたらす未知の影響
４．ＡＩリスクのまとめ

第２章　ＡＩガバナンスとは何か
１．ＡＩに規制は必要なのか
２．ガバナンスとは何か
３．本書でのＡＩガバナンスの定義
４．ＡＩガバナンスの全体像

第３章　ＡＩガバナンスの目的とＡＩ原則
１．基本的価値
（１）基本的人権／（２）民主主義／（３）経済成長／（４）サステナビリティ／（５）なぜ基本的価値の理解が重要なのか
２．ＡＩ原則
（１）有効性／（２）安全性／（３）セキュリティ／（４）プライバシー／（５）公平性／（６）透明性・説明可能性／（７）アカウンタビリティ／（８）ＡＩ原則のまとめ

第４章　ＡＩシステムのガバナンス
１．基本的な考え方
２．組織内のガバナンス
（１）二重ループのプロセス／（２）ガバナンス体制の構築（経営層レベル／外ループ）／（３）ＡＩシステムのリスクマネジメント（現場レベル／内ループ）
３．バリューチェーンのガバナンス
４．ケーススタディ：広告自動作成ＡＩ
（１） 第一段階（既製品の社内利用）／（２） 第二段階（ファインチューニングモデルの社内利用）／（３） 第三段階（ファインチューニングモデルの外部ライセンス）
５．最適なＡＩシステムのガバナンスをどう促すか？

第５章　ＡＩガバナンスの世界動向
１．ＡＩガバナンスの歴史
２．日本
（１）ＡＩの開発と利用を促す前向きなルール作り／（２）ＡＩに関する主な法律
３．ＥＵ
（１）厳格なルール作りと「ブリュッセル効果」／（２）ＡＩ法／（３）データに関する法律／（４）デジタルプラットフォームに対する規制／（５）損害賠償責任
４．米国
（１）テック企業と政権の歩み寄り／（２）連邦の動き／（３）州・市の動き
５．その他の国
（１）英国／（２）カナダ／（３）シンガポール／（４）中国
６．国際的な連携動向
（１）Ｇ７と広島ＡＩプロセス／（２）欧米間の協力／（３）その他の国際協力

第６章　ＡＩガバナンスの未来
１．アジャイル・ガバナンスの必要性
（１）目指す完成形／（２）四つの規律手法／（３）それぞれの規律手法の特徴／（４）ア ジャイル・ガバナンスという考え方
２．変化に強い法規制
（１）規制はどのような場合に必要か／（２）プリンシプルベースの法規制／（３）柔軟なソフトローの策定／（４）情報開示と外部監査・第三者認証／（５）規制のサンドボックス／（６）新規事業に対するセーフティネット／（７）「ＡＩ庁」は必要か
３．マルチステークホルダーで作るガイダンスやツール
（１）プロセスや技術に関するガイダンス／（２）分野別の検討項目リスト・評価指標／（３）透明性に関するガイダンスおよびツール／（４）モデル契約条項／（５）システムのテスト環境／（６）対話を促進するツール／（７）誰がツールを作るのか──官民連携の必要性
４．適切なガバナンスと情報開示を促すインセンティブ設計
（１）「法と経済学」の基本的な理論／（２）ＡＩシステムのガバナンスに対するインセン ティブ設計／（３）情報開示に対するインセンティブ設計
５．迅速で確実な救済制度
６．グローバルなルール形成

終章　ＡＩの恩恵を最大限に受ける社会に向けて

おわりに
主な参考文献