AI大格差 最先端の研究が明かす仕事と給料の未来
販売価格: 2,420円 税込
【 中室牧子氏(慶應義塾大学教授、『学力の経済学』著者)推薦!】
~AI時代は「学び続ける力」~
──「AI大格差」は、もう始まっている。──
AI時代に働く人々に必須の一冊!
あなたの仕事は、なくなるのか。
それとも、価値が上がるのか。
AIと雇用の未来を、歴史と最先端研究から解き明かす。
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問題は、AIを使うかどうかではない。
AIが変えるのは、仕事の量だけではない。
仕事の中身、賃金、キャリア、学び直しの機会、企業の競争力まで大きく変わる。
「技術革新と労働」の歴史から最先端の経済学研究までをたどりつつ、「AI大格差」の正体と、これからの分岐点を読み解く。
•なくなる仕事、伸びる仕事
•賃金とキャリアはどう変わるか?
•個人・企業・社会は何を準備すべきか?
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■ 本書の特長
AIの歴史、最新の知見、これからの備えを一冊に集約。
・産業革命から現代のAI時代までの歴史を網羅。知っておきたいAIの背景知識をインプット可能。
・最新の経済学研究・エビデンスを反映。AI・技術革新の研究の入門書としてもおすすめ。
目次
第1章 なぜいま「AIと労働」なのか?
1. AIを使える人が勝つのではない
2.「AI 2027」が描く、近未来
3. G7専門家パネルが示した、AIと経済のこれから
4. IMFやゴールドマン・サックスが描くAIと雇用の未来
5. 古くて新しい問い──仕事は奪われるのか、つくられるのか?
6. 本書で問うこと──AIと雇用、そして人間の本質
第2章 AIを知る──進化の全体像
1. チャットGPTは大学生より優秀?
2. AIとは何か?
3. 実は4回目のブーム──AI進化の歴史
4. 生成AI、驚きの実力
5. 万能じゃない──AIの失敗と限界
6. AIは使われていない?──生成AI普及の現実
7. 自動化の系譜──蒸気機関からチャットGPTまで
第3章 歴史は語る──技術進歩が雇用に与える影響
1. 古くて新しい問題──技術革新は雇用を奪うのか?
2. 経済理論は何を語る?──技術進歩と雇用
3. 実証研究から読み解く技術と雇用
4. 産業革命とAI時代──綿織職人に見る技術進歩の影と光
5. ITと格差の時代──オーターの洞察と現代の雇用構造
第4章 最新経済学で読み解くAIインパクト
1. AIと雇用──仕事は本当に奪われるのか?
2. データは何を語る?──最新分析で見るAIの影響
3. AIは本当に私たちの暮らしと経済を豊かにするのか?
4. 生成AIの普及は経済にどれほどのインパクトを与えるのか?
5. 測定という難題──「見えない価値」とAIの影響
第5章 AGIと未来の働き方──シナリオ・プランニング
1. AGI時代の入口に立つ私たち
2. 不確実な未来への備え──シナリオ・プランニングという手法
3. 三つの未来シナリオ
4. すべての仕事がAIに代替されるのか?──人間らしさと「ノスタルジック・ジョブ」
5. AIの進化を「制御」するという選択肢
6. 私たちが未来を選ぶ──シナリオ・プランニングの真の意義
第6章 AIにどう備えるのか?
1. 未来はまだ決まっていない
2. 私たちは個人として何ができるのか?
3. 企業はどう備えるべきか?
4. 政府は何をすべきなのか?
5. 人間であることの価値
~AI時代は「学び続ける力」~
──「AI大格差」は、もう始まっている。──
AI時代に働く人々に必須の一冊!
あなたの仕事は、なくなるのか。
それとも、価値が上がるのか。
AIと雇用の未来を、歴史と最先端研究から解き明かす。
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問題は、AIを使うかどうかではない。
AIが変えるのは、仕事の量だけではない。
仕事の中身、賃金、キャリア、学び直しの機会、企業の競争力まで大きく変わる。
「技術革新と労働」の歴史から最先端の経済学研究までをたどりつつ、「AI大格差」の正体と、これからの分岐点を読み解く。
•なくなる仕事、伸びる仕事
•賃金とキャリアはどう変わるか?
•個人・企業・社会は何を準備すべきか?
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■ 本書の特長
AIの歴史、最新の知見、これからの備えを一冊に集約。
・産業革命から現代のAI時代までの歴史を網羅。知っておきたいAIの背景知識をインプット可能。
・最新の経済学研究・エビデンスを反映。AI・技術革新の研究の入門書としてもおすすめ。
目次
第1章 なぜいま「AIと労働」なのか?
1. AIを使える人が勝つのではない
2.「AI 2027」が描く、近未来
3. G7専門家パネルが示した、AIと経済のこれから
4. IMFやゴールドマン・サックスが描くAIと雇用の未来
5. 古くて新しい問い──仕事は奪われるのか、つくられるのか?
6. 本書で問うこと──AIと雇用、そして人間の本質
第2章 AIを知る──進化の全体像
1. チャットGPTは大学生より優秀?
2. AIとは何か?
3. 実は4回目のブーム──AI進化の歴史
4. 生成AI、驚きの実力
5. 万能じゃない──AIの失敗と限界
6. AIは使われていない?──生成AI普及の現実
7. 自動化の系譜──蒸気機関からチャットGPTまで
第3章 歴史は語る──技術進歩が雇用に与える影響
1. 古くて新しい問題──技術革新は雇用を奪うのか?
2. 経済理論は何を語る?──技術進歩と雇用
3. 実証研究から読み解く技術と雇用
4. 産業革命とAI時代──綿織職人に見る技術進歩の影と光
5. ITと格差の時代──オーターの洞察と現代の雇用構造
第4章 最新経済学で読み解くAIインパクト
1. AIと雇用──仕事は本当に奪われるのか?
2. データは何を語る?──最新分析で見るAIの影響
3. AIは本当に私たちの暮らしと経済を豊かにするのか?
4. 生成AIの普及は経済にどれほどのインパクトを与えるのか?
5. 測定という難題──「見えない価値」とAIの影響
第5章 AGIと未来の働き方──シナリオ・プランニング
1. AGI時代の入口に立つ私たち
2. 不確実な未来への備え──シナリオ・プランニングという手法
3. 三つの未来シナリオ
4. すべての仕事がAIに代替されるのか?──人間らしさと「ノスタルジック・ジョブ」
5. AIの進化を「制御」するという選択肢
6. 私たちが未来を選ぶ──シナリオ・プランニングの真の意義
第6章 AIにどう備えるのか?
1. 未来はまだ決まっていない
2. 私たちは個人として何ができるのか?
3. 企業はどう備えるべきか?
4. 政府は何をすべきなのか?
5. 人間であることの価値