各種統計的検定、回帰分析、因子分析の考え方など、数学が苦手な学生に向けて解説。身近なＥｘｃｅｌと高度な分析ができるＲを実際に動かすことで基礎が身に付くように構成。

目次
第Ⅰ部　記述統計
第1章　目的と準備
1　データ分析を学ぶ目的
2　母集団とサンプル
3　統計ソフトを使うための準備
4　Rのインストール（Mac版）
5　ExcelとRの基本操作

第2章　質的データの意味と表現
1　本章のポイント
2　基礎：質的データの定義・分類・表現方法
3　実習：各種のグラフを作成する
4　応用：R による度数分布・構成比の出力

第3章　量的データの意味と表現
1　本章のポイント
2　基礎：量的データの定義・分類・表現方法
3　実習：Excel関数による代表値算出
4　応用：Rによる代表値算出

第4章　第Ⅰ部の復習と実習
1　Excel活用のポイント：便利な機能
2　問題1，2：ExcelとRの使用

第Ⅱ部　統計的検定
第5章　統計的検定とは
1　本章のポイント
2　基礎：仮説検定の考え方
3　実習：Excelによるz曲線とz検定
4　応用：諸概念の説明

第6章　カイ2乗検定
1　本章のポイント
2　基礎：カイ2乗検定の考え方と手順
3　実習：Excelによるカイ2乗検定
4　応用：Rによるカイ2乗検定

第7章　t検定
1　本章のポイント
2　基礎：t検定の考え方と手順
3　実習：Excelによるt検定
4　応用：Rによるt検定

第8章　分散分析
1　本章のポイント
2　基礎：分散分析の考え方と手順
3　実習：Excelによる分散分析
4　応用：Rによる分散分析

第9章　第Ⅱ部の復習と実習
1　問題1～4：Excelの活用
2　問題5～8：Rの活用

第Ⅲ部　回帰分析
第10章　相関分析と回帰分析
1　本章のポイント
2　基礎：相関と回帰
3　実習：ExcelとRコマンダーによる実行
4　応用：Rによる相関分析・単回帰分析

第11章　重回帰分析
1　本章のポイント
2　基礎：重回帰分析の定義と意味
3　実習：ExcelとRコマンダーによる実行
4　応用：Rによる重回帰分析

第12章　重回帰分析の応用
1　本章のポイント
2　基礎：2値の独立変数と関数形の工夫
3　実習：ExcelとRコマンダーによる実行
4　応用：重回帰分析の工夫

第13章　第Ⅲ部の復習と実習
問題1：相関と回帰・ダミー変数
問題2：重回帰分析
問題3：ロジスティック回帰モデル（ロジット・モデル）の推定