本書は、利用が多い購入型クラウドファンディングに焦点をあて、実際のデータを大規模に収集しデータサイエンスの手法を用いて分析することで、資金調達構造を定量的に検証。

クラウドファンディングを科学する

なぜ、どのようにして資金が集まるのか？
大規模データで学術と実務をつなぐ、ビジネスデータサイエンスの実践書にしてクラウドファンディング研究の最前線！

「クラファン」として社会に定着し、資金調達やテストマーケティング、プロモーションの手段として重要性が増す購入型クラウドファンディング。一方で「どうすれば上手くいくのか」という問いに対しては、いまだ経験や勘に頼る部分が大きく残されている。
本書は、個別の事例や利用のコツを扱うハウツー本ではない。
日本最大級のプラットフォームCAMPFIREの膨大な実データを、様々な回帰モデルや統計的因果推論（傾向スコアマッチング）といったデータサイエンスの手法を駆使して分析。資金調達の構造と成功要因を定量的に検証し、実証研究にもとづく学術的な示唆と実務に役立つ知見を提示する。

【こんな方におすすめ】
◉実務家・起業家：クラウドファンディングの現場で活用できる客観的なエビデンスを求める方、ビジネスへのデータ分析の活用に興味がある方
◉学生・研究者：データからクラウドファンディングを理解したいと考える方、経営学における定量分析の事例を学びたい方

コラム「経営学におけるデータサイエンス」として因果推論、機械学習、ベイズ統計モデリングの解説も収録。

目次
第１章　クラウドファンディングを取り巻く現状
第２章　クラウドファンディングに関する先行研究
第３章　プラットフォーム掲載基準とプロジェクト方式に関する分析
第４章　成功パターンと価格設定に関する分析
第５章　出資状況の推移に関する分析
第６章　COVID-19による出資者行動の変化に関する分析
第７章　クラウドファンディングの定量的な理解